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성장곡선 모형 적용을 통한 기술수준평가 사례 연구: 특정 수산과학기술 분야를 중심으로
2016-01-01
김완민, 박주찬, 박병무
admin2016017.pdf

 이 논문은 수산과학기술 분야 중 유해생물제어, 수산환경복원 및 어군탐색 세 가지 분야에 대한 기술수준평가를 위해 성장곡선 모형을 시범적으로 적용하는 가능성을 모색하는 것이 목적이다. 논문에서 적용하는 성장곡선 모형은 Logistic, Log-Logistic, Log-Normal, Gompertz 및 Weibull 모형 다섯 가지이다. 기술수준의 비교 평가를 위해 우리나라와 세계최고기술보유국을 평가 대상으로 보았다. 이 논문은 세 가지 기술 분야에 대해서 성장곡선 모형들의 모수 추정과 이에 대한 타당성 검정을 실시하였다. 그리고 각각의 기술 분야에 대해서 성장곡선들의 형태를 알아보고 적합결여 검정을 통하여 각각의 기술 분야별로 가장 적합한 모형을 찾아보았다. 분석자료는 전문가 패널의 설문응답 방식을 통해 수집하였으며 설문대상 시점은 2013년(현재), 2016년(3년후), 그리고 이론적 상한값이 도달하는 시점으로 구분하였다. 응답 설문수는 각각 70, 70 및 40개이다. 첫 번째 발견은 모형의 추정모수 값들은 통계적으로 유의하였으며 추정모수 값을 적용한 모형의 적합도 여부 판정은 모두 기술수준평가 활용에 적합한 것으로 결론을 내릴 수 있다는 것이다. 두 번째 발견은 기존의 사례연구들이 공통적으로 사용하였던 Peral 및 Gompertz 곡선모형 이외에도 다른 성장곡선모형들의 사용 가능성에 대한 논의를 전개하였다는 것이다. 특히 Weibull 모형의 사용에 대한 가능성을 확인하였다. 세 번째 발견은 어군탐색 분야의 경우 2013년 현재 기술의 수준이 최고기술보유국과 우리나라 모두 공통적으로 다른 두 분야에 비해 상대적으로 높은 것으로 평가되었다는 것이다. 그러나 세 분야 모두 최고기술보유국의 기술수준은 2020년경에 현재 세대의 극한수준에 도달할 것으로 분석되었다. 이 발견의 내용은 우리나라의 세 분야에 대한 연구개발 활동이 더욱 활발하게 전개되어 2020년 이전까지 가급적 빠른 기간 내에 최고기술보유국 수준에 육박해야 함을 시사한다. 마지막으로 이 연구는 향후 해당 기술 분야들의 개별속성 및 환경요인 등을 감안하여 다양하고 적절한 성장곡선 모형들을 발굴해야 함을 시사하고 있다.